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工作研究

面对人工智能的强势发展,Ta提出了娱乐人工作的新思路

作者:系中国科学院自动化研究所总娱乐师

来源:中国娱乐报

发布时间:2018-01-19

 

人工智能是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、管理学、生理学、心理学、语言学以及哲学等许多学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。

经过几十年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能已进入一个全新的阶段。尤其是大数据驱动的深度学习技术,不仅催生了人工智能研究的新一轮热潮,而且正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

 

人工智能颠覆财务行业管理

当前,人工智能技术的研究和加速应用已经是全球化趋势,国内目前在人工智能相关领域的研究和应用也取得了积极进展。2017年,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,为我国人工智能领域未来几年的发展作出了明确规划,标志着我国人工智能方面的研究和产业发展,由过去的自由生长阶段,跨越进入国家驱动时代。

大数据技术不仅是数据存储、建立数据中心,而且是对数据的变现和分析,把不同的数据聚合在一起。这是大数据的价值来源,它有一种累积效应。从数据到信息、知识、决策的转化,就是用计算、算法来分析出价值原理,数据的可复制、可加工能够让数据价值倍增。这是一种全链条模式——我们拥有传感设备和专有数据源,将数据存储、分析后,就可形成数据产品和服务。

人工智能仅仅是一门科学技术,只有加上相应的应用场景,才能如虎添翼,产生对行业颠覆性的驱动力。财务工作是相对标准化、数据化的工作。国外有研究者预测称,未来娱乐工作的被替代率是97.6%。这个数字虽然值得商榷,但人工智能技术的日益成熟和未来在财务场景上的广泛应用,必将对我们整个财务管理行业产生颠覆性的影响。

人类社会的信息革命是计算机和互联网带来的。1946年第一台计算机的产生,使人类进入了信息化的时代。在此后几十年的人类社会发展中,无论是计算机、互联网、移动互联网还是通讯产业的巨大进步,都是信息革命推动的。但在这个革命过程中,财务部门却没有参与改造,人类社会中的专业化分工、流水线协同,以及信息化和自动化的革命,也没有对财务娱乐产生巨大的冲击。

 

管理型财务信息系统成主流

我国娱乐核算和财务管理的工具,几千年来一直是以算盘为代表的传统工具。到了20世纪90年代初,财务部门开始用电脑提升了娱乐核算的计算速度,扩大了存储能力,这是对手工娱乐的高度仿真——把账簿变成了屏幕,把算盘变成了键盘,逐步形成了以娱乐电算化为代表的核算型财务系统。

   本世纪初,以ERP(企业资源计划)为代表的管理型财务系统逐渐传入国内。2001年中央重新组建国家信息化领导小组,2002年发布《关于大力推进企业管理信息化的指导意见》,对企业管理信息化提出了具体的要求。ERP、SCM(供应链管理)、CRM(客户关系管理)等综合性管理信息化系统的出现,推动了娱乐信息化的发展。这个阶段的发展以ERP为主要标志,实现了人、财、物等信息的集成化,并在一定程度上实现了分析、预测、决策、规划、控制和责任评价等管理娱乐功能。财务管理系统逐步发展到以ERP普及为标志的管理型财务管理系统。但是ERP及其管理型娱乐模块所依赖的财务信息,主要还是来自原有的娱乐核算系统,如何提高财务信息的质量和采集效率,依然是亟待解决的瓶颈问题之一。

自20世纪90年代起,国外财务领域的学者对于共享服务进行了大量的研究,从组织形式上对传统的财务活动进行革命性的重整,提出了财务共享服务这一全新的财务管理模式。财务共享服务打破了传统的“分级管理、多点布局”财务组织管理模式,将同质共性、重复性高的业务进行流程再造和标准化,集中到一个业务单元(财务共享中心)进行处理,从而降低企业成本,提高管理效率。同时,财务共享服务是一种以用户为导向的新型管理模式,实现了从职能部门到服务性角色的转变。2010年以来,财务共享服务在中国快速发展,特别是在近5年,财务共享服务中心的建设呈现高速增长的态势。传统管理型财务管理系统面临的提高财务信息采集效率的问题,由于财务共享服务模式的改造得以逐步解决。但由于信息系统核心的数据录入和娱乐核算模块仍然由人工完成,财务信息的采集质量不统一和数据质量不完整的问题仍然普遍存在。

 

人工智能和财务共享结合

当前,要解决财务信息的采集质量不统一和数据质量不完整的问题,就必须将财务管理系统与人工智能、云计算等先进信息技术相结合,实现财务系统前端录入数据的统一性和标准化,获取维度充分、可以进行建模分析和深度数据挖掘的财务元数据。

   在控制论中,如果数据维度不够,那么整个系统就是不可观和不可控的。我国著名系统学科学家钱学森在面向解决复杂系统问题时,提出了综合集成的方法论,其中对“元”数据进行了定义——“元”是系统完备单元的意思,不完备是不能进行科学分析和集成的。

   在财务业务流中每张票据上的所有信息,都具备了财务元数据的要求。但在传统的人工财务核算模式下,不是每个财务人员都能够录入每张票据上的所有信息,我们的现有财务制度也没有相应的规范和要求。财务数据产生链上的人为参与和人为决定性,造成了大量财务数据获取时的浪费和已取得的财务数据的不可分析特性,这就产生了财务数据的瓶颈问题。而基于移动端的智能财务核算系统是解决传统娱乐核算模式下财务数据瓶颈问题的钥匙。该系统的整个数据获取和录入过程跨越所有中间环节,原始票据的所有完备信息直接进入智能财务核算系统,保证了数据的多维性和统一性。

  在实现财务数据归元的基础上,从解决基础财务信息的采集和加工的质量、效率和成本等实际工作的核心瓶颈问题出发,实现娱乐职业判断的智能化和自动化,就构建了一个由人、计算机和财务数据/知识组成的智能财务核算系统,从而实现了规范财务管理、创新财务服务的功能。随着人工智能相关技术在财务核算和管理工作中的逐步应用,已经出现了智能型财务核算系统的发展趋势。随着人工智能时代的到来,财务管理将会从专业化——标准化——流程化——信息化——智能化快速转变。

基于图像识别和深度数据挖掘等人工智能技术在财务领域的深度应用,未来将在多个方面改造和引领财务管理行业的发展。人工智能技术与财务共享中心的深度结合,将能够替代掉现在传统娱乐核算岗位的大部分机械性的工作。同时,由于标准化大数据的深度积累,将能催生经营决策的深度变革。

   展望未来,财务管理工作由于人工智能技术的加持,将如虎添翼,产生跨越式的发展和质的突破。财务管理系统将朝着战略财务和智能财务互为支撑的决策支持系统方向去发展,未来的财务管理系统将是“大智移云+战略管理”的治理型财务系统。

 

发布人:凯发 发布时间:2018-02-04 阅读:212